Python OpenCVで顔認識 画像・映像のリアルタイム加工が簡単！

寄稿しました。

環境

• Python2系
• WinPython-64bit-2.7.10.3
• OpenCV3.1.0

Detectfaces_img.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import cv2
import datetime


def main():

    # 動画取り込み
    capture = cv2.VideoCapture(0)

    # 顔判定辞書ファイル読み込み
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier("./data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml")

    while(1):
        ret, frame = capture.read()
        if not ret:
            print 'Could not capture frame'
            exit()
        
        # 顔検出の実行
        face = face_cascade.detectMultiScale(frame , 1.1 , 3)

        # 短形を描く 
        for (x , y , width , height) in face :

            # 画像を保存
            now=datetime.datetime.now()
            filename=(now.strftime("%Y%m%d-%M%H%S.png"))
            cv2.imwrite("./output/" + filename, frame)

            # 描画 cv2.rectangle(描画する画像, 短径の１つの頂点, 反対側にある頂点, const Scalar& 色, 太さ)
            cv2.rectangle(frame, (x, y) , (x + width, y + height) , (166, 236, 147) ,2)
            
        # 表示させます
        cv2.imshow("Camera Image", frame)
        

        # キーを押すとループを止めて破棄します。ウィンドウを終了させます。 ※break重要
        if cv2.waitKey(10) > 0 :
            capture.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            break


    # キャプチャのリリース
    capture.release()
    # ウィンドウの破棄
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
        main()