積分を簡単にします。
使うタイミング
- 掛け算になっている
- 片方が微分すると簡単になる
- もう片方が積分しても複雑にならない
この３つの条件がそろった時がタイミング。
こういう簡単に展開するやつの他に置換積分もや偶関数と奇関数の性質を使ったものもある。
また三角関数の場合、±で周期する範囲の定積分は0で計算できるので無視できる。
優技録
public string[] 優技録 = { "Data Science", "Linux", "MS", "DB", "AWS", "Infrastructure", "C#", "PHP", "Python", "JavaScript"};
saxa SS5000 UTMレビュー
日本向け特化の中小向けUTM
管理がしやすく、優しい設計で保守がしやすいのが特徴。
GUIですべての機能が使えるのでシンプルでもあります。
寄稿しました。
ITに詳しくはないけれど、何かしないと不安だ。
大げさな製品はいらないけど、しっかり防御したい中小規模の事業所に最適な製品です(۶•̀ᴗ•́)۶
Python NumPyで三角関数の合成
正弦関数と余弦関数の合成のグラフも簡単に作れます。
荒ぶる正接関数のグラフ
sin(x)同士でかけ合わせることで、－同士の掛け算だから－がなくなります。
周期も1/2になっているね。
sinxとcosxの積は1/2sin2xになりました、
sinxと比べて、振幅が1/2で、周期は2倍早くなっています。
一見複雑ですが、広く見ると周期しています。
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# coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import scipy.integrate as spi import sympy as sym def main(): fs = 200000 # サンプル数 pi = math.pi #x = np.linspace(-20*pi, 20*pi, fs) x = np.linspace(-4*pi, 4*pi, fs) sin = np.sin(x) cos = np.cos(x) tan = np.tan(x) sinAddCos = sin + cos sinFoo = 2*np.sin(5*x) + 3*np.sin(2*x) * np.sin(1/3*x) sinProd = np.sin(x) * np.sin(x) sinProdCos = np.sin(x) * np.cos(x) plt.plot(x/pi, sin, label="sin(x)") plt.plot(x/pi, cos, label="cos(x)") #plt.plot(x/pi, tan, label="tan(x)") #plt.plot(x/pi, sinAddCos, linestyle="--", label="sin(x) + cos(x)") #plt.plot(x/pi, sinFoo, label="2sin(5x) + 3sin(2x) + sin(1/3x)") #plt.plot(x/pi, sinProd, label="sin(x)^2") plt.plot(x/pi, sinProdCos, linestyle="--", label="sin(x) * cos(x) = 1/2sin2x") plt.title('Graph') plt.tick_params(labelsize=10) plt.xlabel("$Angle [rad]$", fontsize=10) plt.ylabel("$Y-Axis$", fontsize=10) #plt.xlim([-20, 20]) #plt.ylim([-6, 6]) plt.grid() plt.legend(fontsize=13) # ラベルの描画 plt.show() plt.savefig('numpy_20180616_32.png') if __name__ == '__main__': main() |
PowerPointマクロ 総スライド
会社のパワポのひな形に入っているマクロ
たまにマクロが消えていたりするのでバックアップとしてメモ
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Const DEFAULT_DIVIDER As String = "/" '仕切り文字 Const SCALEDOWN_RATE As Single = 0.6 'x/Ｙの Ｙ文字大きさ Sub 総スライド挿入() Dim sld As Slide Dim shp As Shape For Each sld In ActivePresentation.Slides sld.DisplayMasterShapes = True For Each shp In sld.Shapes If Left(shp.Name, 12) = "Slide Number" Then Set TextRange = shp.TextFrame.TextRange TextRange.Text = sld.SlideNumber & DEFAULT_DIVIDER & ActivePresentation.Slides.Count Set charactersRange = TextRange.Characters(InStr(TextRange, DEFAULT_DIVIDER), TextRange.Characters.Count) charactersRange.Font.Bold = False charactersRange.Font.Size = TextRange.Font.Size * SCALEDOWN_RATE End If Next Next End Sub |
テイラー展開+マクローリン展開で近似
テイラー展開
元の式 ＝ １階微分+２階微分 + ･･･ n階微分した総和
数があまりに小さい時に近似として使える。
物理学・統計学、三角関数等を簡単な近似の式にする。
exp)
(1.008)^20
0次近似
1.008^20はほとんど１と同じという考え
1.008^20
≒ 1^20
≒ 1
1次近似
(1.008)^20 = (1 + 0.008)^20
≒ (1 + x)^20とします。
近似にする手段として接線の公式を利用します。
f(x) = f'(a)/1!(x-a) + f(a)
(1 + x)^20 = 20(1 + a)^19/1! × (x -a) + (1 + a)^20
マクローリン展開
計算を簡単にする為にaが0の時で計算してみる、
原点周りでの展開で簡単にすること=マクローリン展開
a=0とすると、
20(1 + 0)^19 × (x – 0) + (1 + 0)^20
= 20×1^19 × x + 1
= 20x +1
xが0.008だから、
= 20 × 0.008 + 1
= 0.16 + 1
=1.16
(1.008)^20の0の周りのテイラー展開での1次近似は1.16
(1.008)^20をまともに計算すると下記
1.17276404348
1.1727… ≒ 1.16
また、高次の導関数を考慮すると、近似はより近くなる。
２次近似
f(x) = f'(a)/1!(x-a) + f'(a)/2!(x-a)^2 + f(a)
(1 + x)^20 = 20(1 + a)^19/1! × (x -a) + 20 × 19(1 + a)^18/2! × (x -a) + (1 + a)^20
マクローリン展開
(1 + x)^20 = 20(1 + 0)^19/1! × (x – 0) + 19(1 + 0)^18/2! × (x -0)^2 + (1 + 0)^20
= 20x + 19/2! × x + 1
= 20x + 9.5x^2 + 1
f(0.008) = 20 × 0.008 + 9.5 × 0.008^2 + 1
=1.160608
加法定理 証明
@see https://atarimae.biz/archives/18266
隠す方法
- 忘れる
忘れる、記憶を消す。記憶しない。
解除方法を自身では記憶せず、時限式のメールなどでリマインドさせる - 意味ありげなブラフ
ばれても良い真実を分かりやすい嘘で隠しておくことで、そちらに注意を向け、本当に隠したい真実に目を向けさせないことで隠ぺいする。 - アカウント
ID+パスワード1+パスワード2 - 暗号
手紙であるなら、書体の止め跳ねに暗号を仕込む。 - 暗号化+ツール
複合ツールを通すことで解読
コンパイル、QRコード…etc - 難読化
解読に時間をかかる形式にする。プログラム。シュレッダー。 - 多数
木を森に隠す、ダミーであふれさせる。 - 秘密キー
コンピュータの総当たりでは破れない鍵で管理する。+IDマネージャ。 - 条件の指定
生体認証、IPアドレス…etc - 複数の手順や認証
2重、3重の手順や認証を踏まないと解除されないようにする - 物理的な末梢
溶かす、燃やす。刻む、埋める、腐らせる。風化。壊す。 - 視覚のトリック
透かす、炙る、目を細めたり、距離、一定の角度からしか見せたいものを見えないようにする - 委託
銀行の貸金庫など、セキュリティの高いサービスを利用し外部保管 - 埋める
床下、山、深海、砂漠、工事現場、埋め立て、ごみ山、宇宙。 - 履う
ファンデーション、壁に隠す。 - ピース化+散布
パズル。ドラゴンボール, 刺青囚人 - 隠れんぼ
隠したい対象が人であるなら、本人に隠れて貰う、こちらは情報を操作する。
あるいは、第三者に金銭を渡して隠したいものを託し逃げて貰う。
正弦定理, 余弦定理 証明
正弦定理証明
余弦定理証明
交渉戦略マトリクス
交渉する時に意識する利害
- 共通利害
特に共通する利害に着目して考える、Win-Winを目指した交渉がしやすくなる。
戦略的交渉ではこれが重要 - 対立利害
手順
- 共通する利害と、対立する利害について箇条書きで分類する
- 相手との関係性を見極める
対人ゲームのコツ
- すべての対人ゲームは、相手のことをいかに想い愛するか。
相手の立場になって相手に憑依したように予想する、愛の深さが問われる。相手がしたいことを理解して、それに勝つ手を繰り出す。 - 相手の思考を１秒１秒感じること、その時点からゲームのスタートラインに立てる
自分がしたいこと、自分の利益を考えるだけではゲームには勝てない、それでは相手に読まれる。 - 相手の手札を操作する
実際のゲームはじゃんけんのように３すくみの確率ゲームではなくて、相手にパーしか出させない、パーを出させるといった誘導が出来る。
戦略マトリクス
| 契約失敗リスク 高 | 関係性重視 Lose-Win |
戦略的交渉 Win-Win |
| 契約失敗リスク 低 | 自動更新 (交渉しない) Lose-Lose |
利益重視 Win-Lose |
| 利益 小 | 利益 大 |
- 関係性重視
こちらが折れて、利益が少なくとも関係性を維持する - 自動更新
交渉自体しない、現状維持。 - 戦略的交渉
共通利害に着目して、戦略的にWin-Winになるような提案を行い交渉を進める - 利益重視
相手がこちらに依存しなければいけない状態
この場合は利益重視の強気の交渉が可能
ただし、相手の弱みに付け込むやり方は控える、恨みを買うのは避けなければいけない。Win-Winに近い形で、提供する付加価値に対して対価を気持ちよく払って貰うように努める、花を持たせる。関係の有利さにいわせてその場で相手に「YES」と言わせても、長期的に良い関係は築けない、それは意味がない。
相手との共通利害/対立利害、関係の強弱やケースにより、
交渉スタイルの場合分けが大切。
最低ラインを引く
交渉の前に、交渉のゴールを明確にし、絶対に譲れない最低ラインを引く。
最低ラインに達した場合は交渉自体から降りるようにする。
最低ラインを決めておけば、相手との交渉に一喜一憂しないで冷静でいられる。
どんなに相手がやり手の交渉相手だったとしても、最低ラインまでは譲歩を行うことが出来る。
@see https://www.youtube.com/watch?v=qAcCdv5PlGU
PHP+Redis ランキング作成
寄稿しました。
必要なものをインストール
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# yum install httpd php # yum install epel-release # yum --enablerepo=epel install php-pecl-redis redis # systemctl restart httpd # systemctl enable httpd # systemctl start redis # systemctl enable redis |
ranking.php
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# vi /var/www/html/ranking.php <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->delete('kingyoSkuiRanking1'); $kingyoScore = array( 'Tanaka' => 3, 'Tarou' => 6, 'Ken' => 12, 'Yuu' => 15, 'Emily' => 15, 'Hanako' => 6, 'John' => 20, 'Sato' => 1, 'Natary' => 2, 'Honda' => 1, 'Mary' => 55 ); foreach( $kingyoScore as $player => $score ) { $redis->zAdd( 'kingyoSkuiRanking1', $score, $player ); } $result = $redis->zRevRange( 'kingyoSkuiRanking1', 0, 9, true ); // 1. スコアの高い順から降順で10人分リストを取得する var_dump($result); // array(10) { ["Mary"]=> float(55) ["John"]=> float(20) ["Yuu"]=> float(15) ["Emily"]=> float(15) ["Ken"]=> float(12) ["Tarou"]=> float(6) ["Hanako"]=> float(6) ["Tanaka"]=> float(3) ["Natary"]=> float(2) ["Sato"]=> float(1) } echo "<hr/>"; foreach($result as $player => $score) // 2. 自分のキーとポイントを取得 例として1位の[Mary] => float(55) { ++$score; // 3. 自分のポイントに+1を行い、自分より多いユーザ数を設定する Maryの55+1=56 $rank = ($redis->zCount('kingyoSkuiRanking1', $score, '+inf')+1); // 4. 56のスコアのユーザは0, そこに+1を足してMaryの順位である1になる echo "{$player}={$rank}<br/>"; } |
実行結果
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array(10) { ["Mary"]=> float(55) ["John"]=> float(20) ["Yuu"]=> float(15) ["Emily"]=> float(15) ["Ken"]=> float(12) ["Tarou"]=> float(6) ["Hanako"]=> float(6) ["Tanaka"]=> float(3) ["Natary"]=> float(2) ["Sato"]=> float(1) } Mary=1 John=2 Yuu=3 Emily=3 Ken=5 Tarou=6 Hanako=6 Tanaka=8 Natary=9 Sato=10 |
n回試行し続けた時の成功確率
10%しかない成功確率でも、10回挑戦してすべて失敗する確率は34.86%
全事象からすべて失敗する確率を引くと、
n回試行した時に1度は成功する確率が63.22%
n回試行し続ける限り、63%の確率で１度は成功する。
試行する限り常に成功する可能性の方が大きい(۶•̀ᴗ•́)۶
- 試行回数を増やすこと
- 試行回数を増やすには
小さくたくさん失敗して、小さな成功から成功を大きくする。
PHP Cache_Lite
寄稿しました。
NoSQLのRedis等もありますが、小～中規模なものだと静的なキャッシュの方が、お客様も扱いやすいかと考えています。
環境
- CentOS7
環境を整えよう
WEB+DB+PHPのインストール
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# yum install php httpd httpd-devel php-mysql mariadb mariadb-server # systemctl restart httpd # systemctl enable httpd |
文字化け防止設定をしようね
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# vi /etc/my.cnf [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 # Settings user and group are ignored when systemd is used. # If you need to run mysqld under a different user or group, # customize your systemd unit file for mariadb according to the # instructions in http://fedoraproject.org/wiki/Systemd character-set-server=utf8 ←追加 [mysqld_safe] log-error=/var/log/mariadb/mariadb.log pid-file=/var/run/mariadb/mariadb.pid # # include all files from the config directory # !includedir /etc/my.cnf.d |
MariaDBを起動させよう。
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# systemctl restart mariadb # systemctl enable mariadb |
DBとDBユーザ、テーブルを作ろう。
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# mysql -u root MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE sgdb; MariaDB [(none)]> GRANT ALL PRIVILEGES ON sgdb.* TO dbmaster@localhost IDENTIFIED BY 'dbpass'; MariaDB [(none)]> use sgdb; MariaDB [(none)]> CREATE TABLE staff( -> id int auto_increment, -> name varchar(255), -> job varchar(255), -> memo varchar(1024), -> index(id) -> ); |
データのインサート
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INSERT INTO sgdb.staff(name, job, memo) VALUES ("Yuu", "Zatuyou", "プラスプラスで頑張ってます。" ), ("Shikaru", "Manager", "設計を見直さなくて大丈夫？後から直すのは大変だよ！" ), ("Kuro", "PG", "でも疲れちゃいましたよね～、休みましょ！休みましょ！" ); |
レコードの確認をしようね。
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MariaDB [sgdb]> SELECT * FROM staff; +----+---------+---------+--------------------------------------------------------------------------------+ | id | name | job | memo | +----+---------+---------+--------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | Yuu | Zatuyou | プラスプラスで頑張ってます。 | | 2 | Shikaru | Manager | 設計を見直さなくて大丈夫？後から直すのは大変だよ！ | | 3 | Kuro | PG | でも疲れちゃいましたよね～、休みましょ！休みましょ！ | +----+---------+---------+--------------------------------------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) |
きちんと、レコードが入っていますね。
用事は済んだからログアウトしよう
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MariaDB [sgdb]> exit Bye |
バイ！
Composerの導入
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# php -r "copy('https://getcomposer.org/installer', 'composer-setup.php');" # php composer-setup.php All settings correct for using Composer Downloading... Composer (version 1.6.5) successfully installed to: /var/www/html/composer.phar Use it: php composer.phar |
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# php -r "unlink('composer-setup.php');" # mv composer.phar /usr/local/bin/composer |
Cache Liteを導入しよう
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# useradd yuu # chown yuu:apache -R /var/www |
Composerからインストールしようね
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$ cd /var/www/ $ composer require pear/cache_lite ※１分程度待つ Using version ^1.8 for pear/cache_lite ./composer.json has been created Loading composer repositories with package information Updating dependencies (including require-dev) Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals - Installing pear/cache_lite (v1.8.2): Downloading (100%) Writing lock file Generating autoload files |
状況確認しよう
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$ ls -laht /var/www/ 合計 8.0K drwxrwxr-x 4 yuu yuu 54 6月 6 15:14 vendor drwxr-xr-x 5 yuu apache 89 6月 6 15:14 . -rw-rw-r-- 1 yuu yuu 2.2K 6月 6 15:14 composer.lock -rw-rw-r-- 1 yuu yuu 61 6月 6 15:13 composer.json drwxr-xr-x 2 yuu apache 62 6月 6 15:08 html drwxr-xr-x. 20 root root 278 6月 4 17:51 .. drwxr-xr-x 2 yuu apache 6 4月 21 03:11 cgi-bin |
Composerのファイルがあるし、大丈夫そうだね。
キャッシュ格納ディレクトリを作ろう
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# mkdir -p /var/www/Cache/tmp/ # chmod 777 /var/www/Cache/tmp/ |
実際にCache Liteを使ってみよう！
staff.php
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$ cat /var/www/html/staff.php <?php // Cache_Lite 読み込み require_once('../vendor/pear/cache_lite/Cache/Lite.php'); // Cache_Lite キャッシュ設定 ----------------------------------- $options = array( 'cacheDir' => '/var/www/Cache/tmp/', 'lifeTime' => 60, //キャッシュ時間 'caching' => true, 'automaticCleaningFactor' => 20, 'automaticSerialization' => true, 'pearErrorMode' => 'CACHE_LITE_ERROR_DIE' ); // Cache_Lite キャッシュ設定 END ------------------------------ $Cache_Lite = new Cache_Lite($options); $cache_id = '20171216'; // DB接続関数 function getDb(){ $dsn = 'mysql:dbname=sgdb; host=localhost; charset=utf8;'; $user = 'dbmaster'; $password = 'dbpass'; $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); $dbh->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false); return $dbh; } // キャッシュが存在する場合の処理 if ($cache = $Cache_Lite->get($cache_id)) { $cache = $Cache_Lite->get($cache_id); echo "<table border=1>"; foreach($cache as $row ) { echo "<tr>"; echo "<td>".$row['id']."</td>"; echo "<td>".$row['name']."</td>"; echo "<td>".$row['job']."</td>"; echo "<td>".$row['memo']."</td>"; echo "<tr>"; } echo "</table>"; echo "キャッシュ有効"; } // キャッシュが存在しない場合 else { $db = getDb(); $sql = "SELECT id, name, job, memo FROM staff"; $stt = $db->prepare($sql); $stt->execute(); echo '<table border=1>'; while( $row = $stt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC) ) { echo "<tr>"; echo "<td>".$row['id']."</td>"; echo "<td>".$row['name']."</td>"; echo "<td>".$row['job']."</td>"; echo "<td>".$row['memo']."</td>"; echo "<tr>"; $cache[] = $row; } $stt->closeCursor(); echo "</table>"; $Cache_Lite->save($cache, $cache_id); echo "キャッシュなんかなくても何やったって生きていけるよ！"; } |
二分探索(バイナリーサーチ) PHP
binarySearch.php
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<?php class Algorithm { static function binarySearch( $arr, $num ) { $trials = 1; // 試行回数 $low = 0; // 最小範囲 $high = count( $arr ) - 1; // 最大範囲 while( $low <= $high ) { $pivot = ($low + $high) / 2; $pivot = (int)$pivot; if($arr[$pivot] == $num) { return array( $num, $trials ); } if($num > $arr{$pivot}) { $low = $pivot + 1; } if($num < $arr{$pivot}) { $high = $pivot -1; } ++$trials; } return null; } } // ------------------------------------------------------------ $arr = array( 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 ); $num = 8; // ------------------------------------------------------------ $anser = Algorithm::binarySearch( $arr, $num ); var_dump($anser); echo "<hr/>"; echo "ナンバー:{$anser[0]} <br/>"; echo "試行回数:{$anser{1}} <br/>"; |
表示結果
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array(2) { [0]=> int(8) [1]=> int(4) } ナンバー:8 試行回数:4 |
ブレスト 発散と収束
はじめに、
複数人でのブレストの有効性は懐疑的です、会議にかける人件費やリソースとして考えると贅沢ですよね。お酒の肴として盛り上がるには良いかと思いますけども。情報を集めて、データを精査して、一人で机に向かって集中して考えた方が質の良いアイデアが出てくると考えています。
つまり、議題を周知して事前に各自で１人ブレストを行い、企画にするのがおすすめです。その上で、会議で出来上がった企画を発表し、ぶつけあった上で精査して仕上げるほうが効率的で良いと考えています。そうすれば会議の時間を大幅に短縮でき、より価値のあることに会議の時間を使えます。
発散
- 初めに会議の要点を周知する
目的とゴールを共有しよう、 - 時間を設定する
だらだら行うのを予防する
『これから、○○についての売上アップについてのアイデア出しを１時間行います、その後に休憩を挟み、１時間でエバリュエーションを行い、アイデアを３本に絞ります。』
- 付箋を配ってアイデアを書いて貰う(KJ法)
- アイデアを発表する
- 質より量で発散させる、未完成のアイデアで良い
- 出たアイデアを互いに褒め合い、発展させることに努める
@see KJ法
質より量でアイデア出しを行う、アイデアをこの時にアイデアの批判はNG。いいねっと盛り上げていく。アイデアの駄目出しについてはエバリューエーション(収束)で行う。
出たアイデアは付箋とし、
小、大とグルーピングしたり、優先順位や位置関係を変化させて、連携、出たアイデアを掛け算して飛躍させる。
アイデアの出し方は、KJ法だけでなく、５行大義を使ったものや、色々な方法を試すと良い。
発散の後の収束を行う前に休憩を必ず挟むこと。
収束(エバリュエーション)
それぞれのアイデアを論じて、時間内に採用するアイデアを決める。
付箋をホワイトボードに張って、収束させる。
『採用するアイデアはこの３本に決定します、発案者の3人はそれぞれのアイデアを企画書にして6月18日までに提出して下さい。お疲れ様です。』