public string[] 優技録 = { "Data Science", "Linux", "MS", "DB", "AWS", "Infrastructure", "C#", "PHP", "Python", "JavaScript"};
データのカテゴリが近いかどうかを距離でどれだけ属性が近いかを評価し分類。
レコメンドアルゴリズムの１つ。
２つのデータが似ているかどうかを距離で評価する、
三平方の定理でデータの最短距離の直線、
2次元のユークリッド距離が出せます。
シンプルな直線。
ex)
n次元であっても、データ同士の差を2乗した総和の平方根という同じやり方で、データ間のユークリッド距離で評価が出来ます。
各次元のデータ同士の差を2乗したものを次元ごとに標準偏差で割った値の総和の平方根
@see
date関数使用
90DayDataBackup.sh
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 |
# vi /root/90DayDataBackup.sh #!bin/sh PATH=/usr/local/sbin:/usr/bin:/bin ## ---------------------------------------------------------- NAME="example.com-ファイル90日世代管理" NOW_DATE=`date +%Y%m%d` DATA_PATH="/root/backup/example.com/data/" BACKUP_PATH="/root/backup/example.com/data/${NOW_DATE}" DELETE_DAY=`date -d '90 day ago' +%Y%m%d` ## ---------------------------------------------------------- error () { echo "【Error Backup】${NAME} HOST:`hostname` `hostname -I`" | mail -s "Backup Error ${NAME} HOST:`hostname` `hostname -I`" root exit } success () { echo "【Success Backup】${NAME} HOST:`hostname` `hostname -I`" | mail -s "【Success Backup】${NAME} HOST:`hostname` `hostname -I`" root } # バックアップ関数 backup () { # バックアップディレクトリ作成 mkdir -p ${BACKUP_PATH} # バックアップ /usr/bin/rsync -avvuz --progress -e "ssh -p xxx22 -i /root/.ssh/example.com.ppk" example-user@xxx.yyy.zzz.aaa:/var/www/data/ ${BACKUP_PATH} 1>/dev/null # 90日前のディレクトリを削除 rm -rf ${DATA_PATH}/${DELETE_DAY} } # 変数空チェック if [ -z "${NOW_DATE}" ] || [ -z "${DATA_PATH}" ] || [ -z "${BACKUP_PATH}" ] || [ -z "${DELETE_DAY}" ] ; then error fi # バックアップ実行 backup && { success; exit 0; } |
rmコマンドが絡むので面倒でも変数の空判定はしましょう。
実行権限付与と実行
|
1 2 |
# chmod +x /root/90DayDataBackup.sh # sh /root/90DayDataBackup.sh |
CRONに登録
|
1 2 3 4 5 6 7 |
# vi /etc/crontab (略) # 毎日3時10分に日付毎にデータディレクトリを90世代管理バックアップ 10 3 * * * root /usr/bin/sh /root/90DayDataBackup.sh |
設定反映
|
1 |
# systemctl restart crond |
簡易版
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
# vi /root/90DayDataBackup.sh #!bin/sh PATH=/usr/local/sbin:/usr/bin:/bin ## ---------------------------------------------------------- NOW_DATE=`date +%Y%m%d` DATA_PATH="/root/backup/example.com/data/" BACKUP_PATH="/root/backup/example.com/data/${NOW_DATE}" DELETE_DAY=`date -d '90 day ago' +%Y%m%d` ## ---------------------------------------------------------- # 変数空チェック if [ -z "${NOW_DATE}" ] || [ -z "${DATA_PATH}" ] || [ -z "${BACKUP_PATH}" ] || [ -z "${DELETE_DAY}" ] ; then echo "Error" echo "BackUP Error `hostname`" | mail -s "Backup Error `hostname`" root exit fi # バックアップディレクトリ作成 mkdir -p ${BACKUP_PATH} # バックアップデータ取得 /usr/bin/rsync -avvuz --progress -e "ssh -p xxx22 -i /root/.ssh/example.com.ppk" example-user@xxx.yyy.zzz.aaa:/var/www/data/ ${BACKUP_PATH} # 90日前のディレクトリを削除 rm -rf ${DATA_PATH}/${DELETE_DAY} |
サラリーマン4人、学生2人の6人で飲み会を行い、27,000円の会計についてワリカンを行う、また学生に対して徴収する金額を少なくする配慮をしたい。
結論例：1人から徴収する金額
30,000円 ÷ 6 = 5,000円
実際の会計は27,000円であるから、
30,000円 − 27,000円で3,000円余りますよね。
これが実はキャッシュバック分になります。
キャッシュバック分を学生の人数2人で割って一人分のキャッシュバック分が出ます。
3,000 ÷ 学生2人 = 1,500円
学生に1,500円を予めキャッシュバックすると考えると、
5,000 − 1,500 = 3,500円が学生1人の徴収額になりますね！
つまりこういうことになる
27,000円 = (5,000円 × 4) + (3,500円 × 2)
結論例：徴収する金額
分岐が２つの時、ここの角度が120°で最短ルートになる
∠APB = ∠BPC = ∠CPA = 120°の時にP点を通る道が最短になる。
@see
周期Tの関数について、三角関数の和で表現します。
b0はsin0=0になるので省略されるよ！
a0, an, bnはフーリエ係数と呼びます。
同周期のsin または 同周期のcos同士の関数は直交しないので、周期の区間でも面積πが出ます。
※∫sinx・cosx dx、∫sin2x・sinx dxなど直交している関数の積分において、2πの区間の積分は±の面積の和で=0になります、直交している関数の内積は0になるからです。
anの積分(面積)について、πで割ると一辺である振幅=anが出ます。
a0の時に1/2なのは、n=0の時にcos0で0～2πで積分計算すると2a0になるので、辻褄を合せる為に1/2をかけます。
a0はグラフの全体の上下を決める、
※グラフ等追加します。
掛け算の積分を簡単に計算出来ます。
∫log xの積分の公式？が出せます。
使うタイミング
この３つの条件がそろった時がタイミング。
こういう簡単に展開するやつの他に置換積分や偶関数と奇関数の性質を使ったものもある。
また三角関数の場合、±で周期する範囲の定積分は0で計算できるので無視できる。
日本向け特化の中小向けUTM
管理がしやすく、優しい設計で保守がしやすいのが特徴。
GUIですべての機能が使えるのでシンプルでもあります。
寄稿しました。
ITに詳しくはないけれど、何かしないと不安だ。
大げさな製品はいらないけど、しっかり防御したい中小規模の事業所に最適な製品です(۶•̀ᴗ•́)۶
正弦関数と余弦関数の合成のグラフも簡単に作れます。
荒ぶる正接関数のグラフ
sin(x)同士でかけ合わせることで、－同士の掛け算だから－がなくなります。
周期も1/2になっているね。
sinxとcosxの積は1/2sin2xになりました、
sinxと比べて、振幅が1/2で、周期は2倍早くなっています。
一見複雑ですが、広く見ると周期しています。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |
# coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import scipy.integrate as spi import sympy as sym def main(): fs = 200000 # サンプル数 pi = math.pi #x = np.linspace(-20*pi, 20*pi, fs) x = np.linspace(-4*pi, 4*pi, fs) sin = np.sin(x) cos = np.cos(x) tan = np.tan(x) sinAddCos = sin + cos sinFoo = 2*np.sin(5*x) + 3*np.sin(2*x) * np.sin(1/3*x) sinProd = np.sin(x) * np.sin(x) sinProdCos = np.sin(x) * np.cos(x) plt.plot(x/pi, sin, label="sin(x)") plt.plot(x/pi, cos, label="cos(x)") #plt.plot(x/pi, tan, label="tan(x)") #plt.plot(x/pi, sinAddCos, linestyle="--", label="sin(x) + cos(x)") #plt.plot(x/pi, sinFoo, label="2sin(5x) + 3sin(2x) + sin(1/3x)") #plt.plot(x/pi, sinProd, label="sin(x)^2") plt.plot(x/pi, sinProdCos, linestyle="--", label="sin(x) * cos(x) = 1/2sin2x") plt.title('Graph') plt.tick_params(labelsize=10) plt.xlabel("$Angle [rad]$", fontsize=10) plt.ylabel("$Y-Axis$", fontsize=10) #plt.xlim([-20, 20]) #plt.ylim([-6, 6]) plt.grid() plt.legend(fontsize=13) # ラベルの描画 plt.show() plt.savefig('numpy_20180616_32.png') if __name__ == '__main__': main() |
会社のパワポのひな形に入っているマクロ
たまにマクロが消えていたりするのでバックアップとしてメモ
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
Const DEFAULT_DIVIDER As String = "/" '仕切り文字 Const SCALEDOWN_RATE As Single = 0.6 'x/Ｙの Ｙ文字大きさ Sub 総スライド挿入() Dim sld As Slide Dim shp As Shape For Each sld In ActivePresentation.Slides sld.DisplayMasterShapes = True For Each shp In sld.Shapes If Left(shp.Name, 12) = "Slide Number" Then Set TextRange = shp.TextFrame.TextRange TextRange.Text = sld.SlideNumber & DEFAULT_DIVIDER & ActivePresentation.Slides.Count Set charactersRange = TextRange.Characters(InStr(TextRange, DEFAULT_DIVIDER), TextRange.Characters.Count) charactersRange.Font.Bold = False charactersRange.Font.Size = TextRange.Font.Size * SCALEDOWN_RATE End If Next Next End Sub |
元の式 ＝ f(a) + １階微分 + ２階微分 + ･･･ + n階微分した総和
数があまりに小さい時に近似として使える。
物理学・統計学、三角関数等を簡単な近似の式にする。
exp)
(1.008)^20
1.008^20はほとんど１と同じという考え
1.008^20
≒ 1^20
≒ 1
(1.008)^20 = (1 + 0.008)^20
≒ (1 + x)^20とします。
近似にする手段として接線の公式を利用します。
f(x) = f(a) + f'(a)/1!(x-a)
(1 + x)^20 = (1 + a)^20 + 20(1 + a)^19/1! × (x -a)
計算を簡単にする為にaが0の時で計算してみる、
原点周りでの展開で簡単にすること=マクローリン展開
a=0とすると、
(1 + 0)^20 + 20(1 + 0)^19 × (x – 0)
= 1 + 20×1^19 × x
= 1 + 20x
xが0.008だから、
= 1 + 20 × 0.008
= 1 + 0.16
=1.16
(1.008)^20の0の周りのテイラー展開での1次近似は1.16
(1.008)^20をまともに計算すると下記
1.17276404348
1.1727… ≒ 1.16
また、高次の導関数を考慮すると、近似はより近くなる。
f(x) = f(a) + f'(a)/1!(x-a) + f”(a)/2!(x-a)^2
(1 + x)^20 = (1 + a)^20 + 20(1 + a)^19/1! × (x -a) + 20 × 19(1 + a)^18/2! × (x -a)
マクローリン展開
(1 + x)^20 = + (1 + 0)^20 + 20(1 + 0)^19/1! × (x – 0) + 19(1 + 0)^18/2! × (x -0)^2
= 1 + 20x + 19/2! × x
= 1 + 20x + 9.5x^2
f(0.008) = 1 + 20 × 0.008 + 9.5 × 0.008^2
=1.160608
@see https://atarimae.biz/archives/18266
手順
| 契約失敗リスク 高 | 関係性重視 Lose-Win |
戦略的交渉 Win-Win |
| 契約失敗リスク 低 | 自動更新 (交渉しない) Lose-Lose |
利益重視 Win-Lose |
| 利益 小 | 利益 大 |
相手との共通利害/対立利害、関係の強弱やケースにより、
交渉スタイルの場合分けが大切。
交渉の前に、交渉のゴールを明確にし、絶対に譲れない最低ラインを引く。
最低ラインに達した場合は交渉自体から降りるようにする。
最低ラインを決めておけば、相手との交渉に一喜一憂しないで冷静でいられる。
どんなに相手がやり手の交渉相手だったとしても、最低ラインまでは譲歩を行うことが出来る。
@see https://www.youtube.com/watch?v=qAcCdv5PlGU
寄稿しました。
必要なものをインストール
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
# yum install httpd php # yum install epel-release # yum --enablerepo=epel install php-pecl-redis redis # systemctl restart httpd # systemctl enable httpd # systemctl start redis # systemctl enable redis |
ranking.php
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
# vi /var/www/html/ranking.php <?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->delete('kingyoSkuiRanking1'); $kingyoScore = array( 'Tanaka' => 3, 'Tarou' => 6, 'Ken' => 12, 'Yuu' => 15, 'Emily' => 15, 'Hanako' => 6, 'John' => 20, 'Sato' => 1, 'Natary' => 2, 'Honda' => 1, 'Mary' => 55 ); foreach( $kingyoScore as $player => $score ) { $redis->zAdd( 'kingyoSkuiRanking1', $score, $player ); } $result = $redis->zRevRange( 'kingyoSkuiRanking1', 0, 9, true ); // 1. スコアの高い順から降順で10人分リストを取得する var_dump($result); // array(10) { ["Mary"]=> float(55) ["John"]=> float(20) ["Yuu"]=> float(15) ["Emily"]=> float(15) ["Ken"]=> float(12) ["Tarou"]=> float(6) ["Hanako"]=> float(6) ["Tanaka"]=> float(3) ["Natary"]=> float(2) ["Sato"]=> float(1) } echo "<hr/>"; foreach($result as $player => $score) // 2. 自分のキーとポイントを取得 例として1位の[Mary] => float(55) { ++$score; // 3. 自分のポイントに+1を行い、自分より多いユーザ数を設定する Maryの55+1=56 $rank = ($redis->zCount('kingyoSkuiRanking1', $score, '+inf')+1); // 4. 56のスコアのユーザは0, そこに+1を足してMaryの順位である1になる echo "{$player}={$rank}<br/>"; } |
実行結果
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
array(10) { ["Mary"]=> float(55) ["John"]=> float(20) ["Yuu"]=> float(15) ["Emily"]=> float(15) ["Ken"]=> float(12) ["Tarou"]=> float(6) ["Hanako"]=> float(6) ["Tanaka"]=> float(3) ["Natary"]=> float(2) ["Sato"]=> float(1) } Mary=1 John=2 Yuu=3 Emily=3 Ken=5 Tarou=6 Hanako=6 Tanaka=8 Natary=9 Sato=10 |