タグ: recommend

Python, 機械学習, 数学, 統計学

協調フィルタリング cos(コサイン)類似度

    グループ分けを行い、各グループの類似度をベクトルの内積の公式を使って、cosθの値で類似度を判断する。   類似度が高い・・・似てるほど1に近づく、類似度100%で1 類似度が低い・・・似てないほど0に近づく、類似度0%で0     補足1. ベクトルの基本的なところ   補足2. ベクトルの内積の公式 a, bベクトルのなす角θ …