引用元
https://zenn.dev/hiro1111/articles/performance_schema

 

2. ステートメント分析
   最もリソースを消費しているSQLステートメントを特定します。以下のクエリは、CPU時間、待機時間、ロック時間、およびIO時間で最もコストが高いステートメントを見つけます。

SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT 
FROM performance_schema.events_statements_summary_global_by_event_name 
WHERE SUM_TIMER_WAIT > 0 
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC 
LIMIT 10;

 

• 3. 待機イベント分析
     データベースの待機イベントを分析して、どのリソースがボトルネックになっているかを特定します。

SELECT * FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name 
WHERE COUNT_STAR > 0 
ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC 
LIMIT 10;

 

4. スロークエリの識別
   performance_schemaを使用して、実行時間が長いクエリを特定します。events_statements_history_longテーブルには、最も長い実行時間を持つステートメントの履歴が保持されています。

SELECT SQL_TEXT, TIMER_WAIT 
FROM performance_schema.events_statements_history_long 
ORDER BY TIMER_WAIT DESC 
LIMIT 10;

ロック待機分析
ロック待機の原因となっているクエリを特定します。

SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current 
WHERE EVENT_NAME LIKE '%lock%' 
ORDER BY EVENT_ID;

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