• 正規分布でつりがね型のデータ分布の時に、平均値と中央値が綺麗に出やすい。
• 平均値と中央値の値のずれがあまりなければ平均値が使いやすい。
• 最頻値と中央値は外れ値の影響を受けにくい

平均値

データの総和をサンプル数で割ったもの、算術平均。

• メリット
  データが更新されると平均値も影響を受け更新される
• デメリット
  極端に低い値、高い値の影響を受けてしまう。

中央値

昇順で並べた時の中央の値

• メリット
  異常値、極端に低い値や高い値の影響を受けない
• デメリット
  低い値や高い値に更新されても中央値は変わらない為、データ全体の比較や変化には向かない

関連

中央値, 四分位範囲, 四分位偏差, はずれ値

最頻値

一番多く頻出する値

• メリット
  頻出頻度の高いデータがわかる
  外れ値の影響を受けにくい
• デメリット
  データ数が多くちらばっていないといけない。

@see

• https://math.nakaken88.com/textbook/basic-mean-median-mode/

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