ざっくり覚える数字

ざっくり感が大事。

ちょっと好きかも？より大好き！の方が嬉しいでしょ？

MySQL

• SELECTは100,000回/秒
• UPDATE15,000回/秒

NoSQL

• SELECTは200,000〜750,000回/秒
• UPDATE30,000回/秒

データサイズ感

• 100万レコード →  1GB

 

 

ディスク

• オンメモリ + SSDがさいつよ

 

処理限界を知る

 

RDB

インメモリ時で、

• SELECT
  100,000回/秒
• INSERT
  15,000回/秒
• UPDATE
  12,000回/秒

→パフォーマンスはディスクI/O, データ量の絞り込み, INDEXが鍵

 

NoSQL

• SELECT
  200,000 〜 750,000回/秒
• UPDATE
  30,000回/秒

 

負荷分散技術

 

レプリケーション

• Master + Slave * n

SlaveのSELECTを処理するReadを増やすことで分散される

 

水平分割

• テーブル単位のものをDBをわけてデータサイズとトラフィックを分散させる

→バイナリログの外部出力など対応すること

 

非同期書き込み

• Q4Mなどメッセージング技術の利用
  Q4M = MySQLのキューストレージ

 

キャッシュ

• ランキング
• お気に入りなどの総数(仕様によっては1日1回更新とかすると楽)

 

RDBとNoSQLの使い分け

RDB

• 事務処理や決済など正確性を求める処理

NoSQL

• Googleの検索結果など順位の正確性より速度を求めるざっくりな処理

 

おっそいクエリ問題

 

1 + Nのようなクエリ

1つのクエリが問題なくても束になるような処理がある。

→ IN句を利用して1クエリで処理する

 

 

EXISTとINの使い分け

• 主テーブルの選択度が高 +従属テーブルの 選択度が低
  →EXIST +サブクエリ
• 主テーブルの選択度が低 +従属テーブルの選択度が高
  →IN + サブクエリ
• 主テーブルの選択度が高 +従属テーブルの選択度が高
  →EXIST + サブクエリ

 

 

@see

• INとEXISTSの違い

• https://www.slideshare.net/matsunobu/ss-6584540